Olaa designers, hoje vim falar de um assunto importe, vocês estão preparados?

O nosso processo de discovery tem uma lacuna enorme e ninguém está falando sobre isso. Agentes de IA são usuários e você ainda não criou personas para eles.

Quando você mapeia personas, você pensa em comportamentos humanos: A ansiedade de decisão, fadiga de formulário, o usuário que lê em diagonal e clica no que parece certo. Todo o nosso arcabouço de UX foi construído para um tipo específico de usuário: Pessoas.

Mas desde 2025, um novo tipo de usuário está navegando em interfaces que você projetou.

Ele não lê sua copy. Não se emociona com sua hero image. Não abandona o carrinho porque o checkout tem muitos campos ele simplesmente para, interpreta o que consegue, e vai para o próximo destino.

Esse usuário é um agente de IA.

O que é um agente de IA como usuário?

Um agente de IA é um sistema que recebe um objetivo: “Compre o tênis mais barato nesse tamanho”, “agende uma reunião com alguém da área de produto”, “encontre o plano com melhor custo-benefício.” E navega por interfaces para completar essa tarefa de forma autônoma.

Ele não tem cognição emocional. Não tem paciência. Não interpreta ambiguidade.

O que ele lê é estrutura, hierarquia semântica, dados bem rotulados e fluxos previsíveis.

Se a sua interface for construída só para olhos humanos, com lógica visual, microanimações e copy persuasivo, o agente trava. E quando trava, ele não tenta de novo. Ele vai embora.

Por que isso é um problema de design, não só de engenharia?

A primeira reação de quase todo time é: “isso é problema de API, não de interface”.

Não é.

Agentes de IA navegam por interfaces reais quando não há API disponível. Eles clicam, leem, preenchem formulários, interpretam menus. E a qualidade dessa navegação depende diretamente das decisões que o designer tomou: Como os elementos foram nomeados, como os fluxos foram organizados, se a arquitetura de informação faz sentido fora do contexto visual.

Um botão chamado “Continuar” que não especifica para onde, um campo sem label adequada, um fluxo que depende de contexto visual para fazer sentido, tudo isso é transparente para um humano e uma barreira intransponível para um agente.

O que muda no processo?

Ainda não temos um processo definido para isso, mas algumas perguntas já deveriam entrar no seu discovery:

Como um agente descreveria o objetivo dessa tela em uma frase? Se você não consegue responder, a arquitetura provavelmente está confusa.

Os labels e títulos fazem sentido sem o contexto visual ao redor? Agentes leem estrutura, não layout.

O fluxo tem estados intermediários claros? Um agente precisa saber onde está, o que aconteceu e o que pode fazer a seguir, sem inferir pelo design.

Existe uma hierarquia semântica real ou tudo depende de tamanho e cor para comunicar importância?

Não se trata de redesenhar tudo. Se trata de adicionar uma camada de pensamento que hoje não existe na maioria dos processos.

A persona que está faltando

Toda metodologia de UX te ensina a criar personas para representar seus usuários reais. Arquetipos com comportamentos, motivações, limitações.

Mas nenhum curso, nenhum framework, nenhum template de discovery te pede para pensar: e se um dos meus usuários não for humano?

Essa é a pergunta que vai separar os designers que lideram a próxima década dos que vão correr atrás.

Não porque agentes vão substituir usuários humanos. Mas porque interfaces que funcionam bem para agentes tendem a ser mais claras, mais acessíveis e mais bem estruturadas para todo mundo.

É uma evolução do próprio princípio de design universal só que agora o usuário mais exigente não é uma pessoa com deficiência visual ou cognitiva.

É uma IA tentando completar uma tarefa.

👉 Seu processo de discovery já considera esse usuário? Me conta nos comentários, seu time já discutiu isso ou ainda é um tema invisível?